中国の現場で実運用されている4事例と、日本の1事例を紹介します。中国の事例には、日本で考えられる活用場面も添えました。
| 企業名 | 国 | 業種 | AI 活用内容・効果 | 出典 |
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| 東風汽車・猛士汽車 | 🇨🇳 | 自動車製造/ロボット | 9月、猛士汽車の量産ラインで、3D視覚位置決めを備えた重載ロボットが約300kgの車体フレームの把持・搬送・ライン投入を自動化。塗装工程ではAI画像認識による塗膜欠陥の検出・研磨システムも稼働し、欠陥認識精度は95%超。SPS物流ラインで常態運用する人型ロボットは、把持成功率が95.6%となり、1件の作業時間を65秒から20秒に短縮した。
日本での応用可能性:自動車・部品工場の重量物搬送、塗装品質検査、部品供給。
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東風汽車公式 |
| 雲跡科技 × 浙江愛達科技 | 🇨🇳 | 医療/院内配送 | 雲跡科技のロボット「UP」を基盤に、浙江愛達科技が病院向け配送システムを開発。医療分野で百台規模の展開が進み、同済医院光谷院区など3院で薬品配送を担う。ロボットはエレベーターや入退室ゲートを自律的に通過。同済医院光谷院区では配送1回の平均所要時間が6分以内となり、医療従事者の薬局への往復時間を1日約3時間削減した。
日本での応用可能性:病院内の薬品・医療材料の配送と、医療スタッフの移動負担の軽減。
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北京経開区公式 |
| 隆基緑能・蕪湖工場 | 🇨🇳 | 製造/AI品質検査 | 太陽光パネルを製造する蕪湖工場で、品質検査・生産計画・設備保全など7分野にAIを導入。AI品質検査で欠陥検出効率が80%向上し、生産ライン全体の品質問題発生率が40%低下。AIによるエネルギー制御で工場全体のエネルギー消費も7%削減した。
日本での応用可能性:製造現場の外観検査、設備保全、エネルギー管理。
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隆基緑能公式 |
| 国網天津城南(State Grid) | 🇨🇳 | 電力/AI業務アシスタント | 国網天津城南が河西供電サービスセンターで、ソフトウェア型のAI業務アシスタント「雅克西」を運用。顧客からの依頼内容の照合・分類・担当先の判定を自動化し、案件の平均審査時間を80%短縮、対応速度を約5倍に向上。停電分析報告書の作成時間も30分から2分に短縮した。
日本での応用可能性:電力・インフラ事業者の問い合わせ仕分けや障害報告書の作成。
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天津日報 |
| ソニー銀行 × 富士通 | 🇯🇵 | 銀行/システム開発 | 本番稼働中の勘定系システムを対象とする実際の開発業務に、生成AI(Claude/Claude Code)を適用。設計書・ソースコード・テスト資産をAIエージェントが工程横断で活用し、基本設計から結合テストまでの開発期間を30%短縮、工数を40%削減した。最終判断と品質保証は人が担う。 | ソニー銀行公式 |
※「日本での応用可能性」は当社による検討の視点です。掲載企業との提携や、各技術の日本での提供を示すものではありません。